R軟體閒話家常-教學、資料、統計、分析、運算

進行資料分析前，資料正規化經常是一個必要的步驟。此時若能留意R 的行導向特性，當可
事半功倍。例如：欲對下列三行變數做最大-最小正規化

> (x <- matrix(1:24, 8, 3))

首先以先前提過的apply 函數求出各行最小值，

> (y <- apply(x, 2, min))

再求出各行最大值，

> (z <- apply(x, 2, max))

y 與z 看起來像是列向量，實際上它們是行向量！因此x 須先轉置(transpose)，才能將各行剪
去其最小值。

> t(x) - y

讀者可試著輸入x 未轉置的指令，結果是x 減去[1 9 17 1 9 17 1 9]T，因為y 的長度不及
8，所以R 會將較短向量y 中元素自動重複，直到其長度為8 為止。

> x - y

我們所要的正規化結果是將(t(x) - y)再除以各行最大值與最小值的差(z – y)，

> (t(x) - y)/(z - y)

再將它轉置就回到原始資料8 列3 行的形式了！

> t((t(x) - y)/(z - y))